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大數(shù)據(jù)“火眼金睛”,監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)“真假”甄別有途徑

分類:行業(yè)熱點(diǎn) > 國(guó)內(nèi)資訊    發(fā)布時(shí)間:2018年9月10日 9:58    作者:中國(guó)環(huán)境電子報(bào)    文章來(lái)源:

圖為指標(biāo)詳情界面。


圖為污染因子指標(biāo)判定。

2018年8月13日,記者從江蘇省鎮(zhèn)江檢方獲悉,近日,丹陽(yáng)市檢察院依法以涉嫌污染環(huán)境罪,對(duì)中央電視臺(tái)曝光的某公司篡改監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的5名犯罪嫌疑人批準(zhǔn)逮捕。


在此之前的2018年7月18日,生態(tài)環(huán)境部通報(bào)5起監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)造假案,三人被追究刑事責(zé)任。


對(duì)于環(huán)保數(shù)據(jù)造假問題,國(guó)家一直在加大打擊力度,不斷完善法律法規(guī)及機(jī)制。法律法規(guī)的完善對(duì)違法篡改監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和采取不正當(dāng)手段干擾正常監(jiān)測(cè)的打擊力度日益增強(qiáng),極大提高了企業(yè)違法成本。但是,從目前的情況看,單純依靠完善法律法規(guī),加大監(jiān)管和打擊力度,沒有從根本上杜絕環(huán)保數(shù)據(jù)造假。


史上最嚴(yán)環(huán)境監(jiān)管下,數(shù)據(jù)造假為什么屢禁不止?


環(huán)境監(jiān)管不斷升級(jí),環(huán)境監(jiān)測(cè)檢測(cè)設(shè)備及技術(shù)也在不斷升級(jí),但“環(huán)保數(shù)據(jù)造假”卻屢有發(fā)生。違法成本低而僥幸獲利價(jià)值高,這是絕大多數(shù)違法企業(yè)在環(huán)保數(shù)據(jù)造假問題上鋌而走險(xiǎn)的主要原因。有輿論認(rèn)為,在現(xiàn)有GDP考核機(jī)制和環(huán)??己藟毫ο?,一些屬地管理體制下的地方環(huán)保局,甚至是當(dāng)?shù)卣?,?huì)在環(huán)保數(shù)據(jù)造假等問題上“睜一只眼閉一只眼”。


另外,環(huán)保數(shù)據(jù)造假者的花樣翻新,基層環(huán)境執(zhí)法力量不足,也給執(zhí)法查處帶來(lái)了不小的難度。由于造假本來(lái)帶有隱蔽性,查處起來(lái)十分不易,這在無(wú)形中又增加了環(huán)保執(zhí)法的工作量。


環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)造假屢禁不止現(xiàn)象是關(guān)注的焦點(diǎn)問題,也倒逼我們思考:在互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)的背景下,利用信息化手段提升工作效率的同時(shí),如何防止企業(yè)環(huán)境數(shù)據(jù)造假行為的出現(xiàn),確保數(shù)據(jù)的真實(shí)性?


發(fā)揮環(huán)保大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用優(yōu)勢(shì)提供監(jiān)管新思路


監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)量多、面廣,面對(duì)各種隱蔽性的環(huán)保數(shù)據(jù)造假,單純靠人工核查數(shù)據(jù)、人工檢查已經(jīng)不現(xiàn)實(shí)。在完善法律法規(guī),加大監(jiān)管力度,改革環(huán)保體制的基礎(chǔ)上,要依靠科技手段不斷加強(qiáng)監(jiān)測(cè)監(jiān)管能力,增加“企業(yè)數(shù)據(jù)造假”難度。


2018年臨汾市環(huán)境自動(dòng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)造假事件在發(fā)現(xiàn)過程中,監(jiān)測(cè)站視頻監(jiān)控和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái)自動(dòng)識(shí)別異常數(shù)據(jù)及報(bào)警,就發(fā)揮了積極作用。這其實(shí)就是環(huán)保大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的典型手段之一。據(jù)了解,早在2016年底,全國(guó)環(huán)境信息技術(shù)與應(yīng)用交流大會(huì)創(chuàng)新案例中《江蘇環(huán)保在線監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)反欺詐分析系統(tǒng)》就針對(duì)數(shù)據(jù)真實(shí)性的有效甄別進(jìn)行了系統(tǒng)化的研究和嘗試。系統(tǒng)依托基于大數(shù)據(jù)的采集平臺(tái)、存儲(chǔ)平臺(tái)、分析平臺(tái)和應(yīng)用平臺(tái),利用數(shù)據(jù)處理分析生態(tài)鏈,結(jié)合經(jīng)驗(yàn)算法和模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)污染源在線監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的反欺詐智能識(shí)別,為環(huán)境監(jiān)察提供精準(zhǔn)的執(zhí)法方向和科學(xué)依據(jù),一定程度上補(bǔ)充環(huán)保人員力量配備,讓監(jiān)察更高效、精準(zhǔn)。該案例由江蘇省生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)中心和江蘇神彩科技股份有限公司共同申報(bào),并獲得2016年度全國(guó)環(huán)境信息技術(shù)與應(yīng)用交流大會(huì)優(yōu)秀案例獎(jiǎng)。


智能視頻技術(shù),給數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)配備“守護(hù)者”


事實(shí)上,加裝視頻監(jiān)控系統(tǒng),是直接也是最有效防止人為干擾監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的方法之一。這好比給數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)加裝“守護(hù)者”。基于污染源在線監(jiān)控最新研究利用了智能視頻技術(shù),利用視頻分析算法,實(shí)現(xiàn)人員靠近報(bào)警(防止弄虛作假),并自動(dòng)抓拍圖片;排放流量/流速估算,與流量計(jì)等監(jiān)測(cè)設(shè)備進(jìn)行比對(duì);對(duì)故障、異常情況報(bào)警,并自動(dòng)抓拍。廢氣排放口智能視頻,主要對(duì)煙氣排流量/流速進(jìn)行估算,實(shí)現(xiàn)排放趨勢(shì)匹配核驗(yàn);對(duì)煙氣色度評(píng)估,智能判斷是否處于正常合理區(qū)間。


風(fēng)險(xiǎn)控制算法模型讓假數(shù)據(jù)自動(dòng)現(xiàn)形


“研究諸多案例不難發(fā)現(xiàn),環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)造假行為主要有偷換樣本、篡改儀器運(yùn)行參數(shù)、設(shè)置數(shù)據(jù)波動(dòng)范圍、繞過儀器直接產(chǎn)生數(shù)據(jù)等幾個(gè)方面?!苯K神彩科技對(duì)記者介紹道,“通過全面整合有關(guān)企業(yè)的縱向、橫向數(shù)據(jù),繪制企業(yè)環(huán)境畫像,建立不同企業(yè)自動(dòng)監(jiān)控大數(shù)據(jù)分析模型,綜合自動(dòng)監(jiān)控排放數(shù)據(jù)、儀器運(yùn)行和狀態(tài)數(shù)據(jù)等,建立的污染源自動(dòng)監(jiān)控大數(shù)據(jù)分析評(píng)價(jià)體系。系統(tǒng)利用特征抽取、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法,從超標(biāo)、波動(dòng)、箱體、零值和工況等多個(gè)方面,實(shí)現(xiàn)污染源自動(dòng)監(jiān)控評(píng)估判斷和報(bào)警,實(shí)現(xiàn)污染源自動(dòng)監(jiān)控反欺詐分析?!?br />

在現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)一步了解到,在線監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)分析系統(tǒng)提供高級(jí)篩選功能,可精準(zhǔn)定位污染企業(yè),通過綜合的分析應(yīng)用,得到每個(gè)企業(yè)的綜合評(píng)價(jià),根據(jù)評(píng)價(jià)等級(jí)可指導(dǎo)環(huán)保管理者對(duì)企業(yè)管理側(cè)重、頻次及關(guān)注點(diǎn)進(jìn)行預(yù)判,從而進(jìn)行有針對(duì)性的管理。


根據(jù)圖中抽查錨點(diǎn),可以查看詳細(xì)的現(xiàn)場(chǎng)檢查記錄,由于企業(yè)箱體檢驗(yàn)得分較低,通過一次現(xiàn)場(chǎng)檢查,發(fā)現(xiàn)了企業(yè)通過現(xiàn)場(chǎng)的工控機(jī)模擬產(chǎn)生數(shù)據(jù),存在自動(dòng)出數(shù)的問題,從上圖曲線中可以明顯看出:現(xiàn)場(chǎng)檢查、企業(yè)整改后,在線監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)曲線恢復(fù)了正常。


借助企業(yè)環(huán)保畫像,通過數(shù)據(jù)間的邏輯、不同維度的交叉印證對(duì)企業(yè)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的真實(shí)性進(jìn)行甄別,為“點(diǎn)穴式”、“預(yù)判式”監(jiān)察執(zhí)法提供支撐,避免出現(xiàn)盲目的“地毯式”執(zhí)法,將有限的環(huán)保力量集中到有針對(duì)性的工作中去,提高精準(zhǔn)度同時(shí)提升監(jiān)管質(zhì)量。


該項(xiàng)技術(shù)通過結(jié)合智能視頻、“風(fēng)險(xiǎn)防控”算法、企業(yè)畫像等技術(shù)運(yùn)用,最大限度地減少人為干預(yù)監(jiān)測(cè)設(shè)備、監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)情況的發(fā)生,促進(jìn)數(shù)據(jù)真實(shí)性的良性發(fā)展,相信如果能真正結(jié)合到企業(yè)環(huán)境管理的日常規(guī)范手段中去,將有效保證自動(dòng)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)反映出企業(yè)實(shí)際生產(chǎn)、減排等情況。


萬(wàn)永才 童克難


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